BEYOND 科技女性论坛：女性赋权，看见科技创新“她力量”
本年6月，科技部等十三个部分下发《关于支撑女人科技人才在科技立异中发挥更大效果的若干办法》，科技女人力气也越来越受各方注重和注重。
注重科技立异范畴中的“她力气”，BEYOND Expo组委会和福布斯我国集团于12月3日上午在我国澳门举办了以“立异创业”为主题的福布斯我国科技女人论坛。
福布斯我国集团董事长兼首席履行官李思卫在致辞中表明，期望此次论坛的举办能让人们摒弃刻板形象与成见，实在看见在科技立异范畴中的“她力气”，然后引导和鼓励更多女人投身科技作业，完结自我价值。他着重，针对现代女人在职场上的问题与生长，福布斯我国集团在未来会推出全新企划——福布斯我国女人，期望能借此打开关于女人赋权的对话，为不同作业和范畴内的现代女人供给一个沟通和互动的途径。
科技的前进离不开本钱的推动效果。现在，医疗健康已逐步成为本钱的风口，在此环境下，出资人该怎么捉住作业时机呢？深圳市立异出资集团有限公司董事总司理叶杨晶女士共享了疫情给健康范畴带来的出资时机。
据了解，叶杨晶于2009年参加深创投，先后担任基金司理、出资司理，曾办理过两个20亿元以上规划的基金，其出资范畴首要分布在健康范畴和大消费范畴。在她牵头或参加出资的23个项目中，现已有9个项目完结A股上市。其间，立异药范畴的微芯生物和医疗器械范畴的普门科技获得了国家科技前进一等奖，她所出资的前沿生物研制出了全球第一款抗艾滋病药物，她所出资的迈瑞医疗已成为医疗器械范畴市值达5000亿的航空母舰。
数据显现，叶杨晶地点的深创投办理基金总规划达4250亿、出资项目1339个、已退出项目373个，到2021年11月底，深创投旗下上市出资达202家。不管出资企业数量仍是出资企业上市数量，深创投均是国内创投作业的佼佼者，是一家以创业出资为中心的综合性出资途径，其出资企业均匀分布于智能制作、信息科技、消费品与现代服务、互联网、生物科技/健康、新资料、新能源/节能环保等各个范畴。
深创投的出资区域以华南为中心区，会集于华东、华北等区域，在大湾区，生物医药范畴也是深创投要点布局的一个方向。
现在，大湾区生物医药公司在A股、港股上市的别离有55家和71家，包含医疗器械、化学制药及中药等；A股上市公司市值会集在10亿-500亿，港股上市公司市值首要在10亿以下；大湾区已有24家医疗器械上市公司，在作业占有优势位置，深圳和广州走在基因范畴前列，深圳国家基因库建造有序推动，为开展测序作业供给了坚实的科研根底和技能储备；但在立异药研制范畴，大湾区与环渤海、长三角的距离较大。
针对上述工业现状，深创投提出了以下几条出资战略：
深度发掘优势作业
医疗器械作业构成人才集群效应，掌握医疗器械作业的国产代替趋势、中心零部件的国产化及后疫情年代临床医疗器械需求增加点；做好高值耗材带量收买带来的价值重估；继续注重手术机器人、恢复机器人、肿瘤介入及生物资料等医疗器械子范畴；要点注重生化确诊、化学发光等老练范畴具有规划、种类杰出、生长性杰出企业的上市方案；要点注重凝血、POCT、微流控芯片等国产代替程度较低的范畴。
非优势作业差异化竞赛
在立异药范畴，注重First-in-class产品使用及拓宽，国内立异药生态的改变现已从已验证靶点到临床阶段靶点再到临床适应症的拓宽与立异。
活跃拥抱新技能
凭借大湾区高校资源合力开展生物学、发力新式疫苗，出资产品定位精确、下流商场需求安稳、有高附加值，比传统技能可完结更低本钱的组成生物学技能，以及具有快速开发上游工程菌株的才干和可继续研制才干的项目。注重疫苗研制方面的前沿技能和重磅种类。
医策科技王晓梅：AI在医疗健康范畴落地不只是单纯的算法问题
跟着人们对生活品质的不断寻求，医疗范畴也呈现出了许多科技立异。在12月3日举办的福布斯我国科技女人论坛的现场，杭州医策科技CEO王晓梅女士共享了怎么以人工智能推动医疗普惠。
“病理是整个医学界的金规范，但十分不幸的是，我国十分缺少病理医师。”国家卫建委最新的核算陈述显现，在我国商场只要1.6万名注册病理医师，而依据我国14亿人口的医治需求，我国至少需求10万名以上病理医师。
一起，培育一位病理医师十分不易，一般具有10年以上从业阅历的病理医师才是一位合格的病理医师。但不论是在我国本乡仍是在全球其他国家，病理医师的分布都十分不均衡：他们基本上分布于经济兴旺的区域，在一些偏僻的区域乃至没有病理医师。这导致一些重疾患者无法得到病理医师的关照与治疗。
传统的病理医师习惯于显微镜确诊的作业流程，这使得其在作业中无法完结协同。因为病理医师是一个高度依靠阅历学的作业，其在评判病理玻片时往往需求其他病理医师的协同与协助。因而，在实践的病理确诊中经常会发生医师需求邮递病理玻片的状况，这意味着一些疑难杂症的病理确诊一般需求花费短至1~2天、长至几周的状况，这对患者的精力是极大的应战。
曩昔几年，王晓梅组建了一支医工深度交融的专业团队，团队收罗了医学专家、病理专家，通晓大数据、人工智能算法的科学家，他们在以病理确诊辅佐癌症治疗的过程中完结了革新性的打破：即经过深度学习的算法和模型协助病理医师从传统的依据显微镜确诊的方法改变为数字化与智能化的确诊流程。这在快速前进病理医师确诊功率（确诊时刻2分钟以内）与精确率（高达99.25%）的一起，也将病理医师之间的实时协同变为实践。
出于对女人健康的关爱，医策科技的第一款人工智能产品首要针对宫颈液肌细胞学，用于女人宫颈疾病的早诊早治，这款现已被商用的AI辅佐确诊体系是病理医师的一个巨大福音。
在实践确诊中，均匀每个病理玻片上分布着2万~3万个细胞，传统的作业流程中，病理医师需求凭借显微镜对每一个细胞进行仔细阅读，终究达成对整个玻片的确诊。现在，依据医策科技的AI辅佐确诊体系，病理医师能够在几十秒之内，对玻片上的几万个细胞进行快速确诊判读，并对其阴性和阳性作出终究确诊。王晓梅泄漏，AI辅佐确诊体系在实践使用中，协助客户前进了60%的效益。
在复盘AI辅佐确诊的要害成功要素时，王晓梅将其间的80%都归因于操作流程的规范化，在完结采样、送检、制片、染色之后，生物扫描仪会将玻片扫描出的二维的数字病理图画传送给AI引擎，由其判读并得出细胞层级以及整个玻片层级的专业确诊成果。
因而，AI在医疗健康、病理学中的落地不只是一个单纯的算法问题，而是一个医工交融的问题，它需求医学、病理学、数据、AI算法与模型等各方面的专家一起协作完结。
“当AI被用于医疗健康特别是癌症确诊的病理范畴时，数据的重要性就凸显出来。操作流程的每一步都是树立数据规范的一部分，当涉及到数据量化时也需求经过三级审阅。”为处理技能使用到医疗健康商场时呈现的数据问题，在回到我国商场后，王晓梅制订了一条数据战略，即优先满意整个作业关于数据原资料的渴求。在我国内地的百余家细胞病理的中心组委医疗组织的协同协作下，医策科技正在构建我国的病理AI范畴的数据规范，包含数据的收集、标示以及人工智能医疗器械三类证的测评规范。
针对许多医疗从业者关于AI代替医师的忧虑，结业于核算机科学的王晓梅回应称，从人类的核算史的视点来看，当下的人工智能还处于“狭隘人工智能”阶段，即智能完结单个特定使命。下一代的人工智能是“通用人工智能”。现在，全国际有两家公司专心于通用人工智能的研讨，他们是Elon Musk创建的OpenAI和被谷歌收买的DeepMind，但依据曩昔三四年的全体研讨进程 ，通用人工智能现在还只是个愿景。在未来的10~20年，在很多的算力、算法的打破及技能的推动下，通用人工智能才有或许完结。
在讲演的最终，王晓梅共享了AI落地健康医疗工业，以及运用到病理癌症确诊中的四大前沿趋势，即越来越广泛的数字化、越来越深度的智能化、SaaS化、边际核算和边际设备的使用。
从百货零售到新药研制，她们用亲身阅历告知你数字化怎么推翻传统作业
数字化转型是当今的新风口、新时机，但一起也面临着新问题和新应战。
在12月3日举办的福布斯我国科技女人论坛的现场，百盛商业集团有限公司履行董事钟珊珊和AliveX Biotech创始人&CEO文雯别离在宗旨讲演中宣布了她们关于数字化转型的观点。
“国际上有两种转型，即进化和推翻，后者有时也被称为革新。推翻并不会简单发生，它是杂乱的、困难的、心情激烈的，而进化是渐进的或改变的，更简单为人所承受。”钟珊珊以苹果公司的进化举例，证明推翻和进化能够一起发生。“苹果从只是出产PC到推出iPhone和iPad，但这并不意味着该公司有必要扔掉其慎重的商业做法。”
百盛集团在我国的中心事务板块首要包含百货、购物中心、美妆调集店、城市奥莱、超市、餐饮、房地产等。在我国，百盛有1500万我国会员以及650万微信粉丝。
多年运营中，百盛集团阅历了从百货商店到特色店再到数字化的改变。百盛的数字化转型战略首要以客户为中心，打造无缝的全途径体会，包含探究新途径、增加新的线上会员与新的数字化触点。在疫情期间，百盛留存客户的方法是将其引导至微信小程序，为无法进入实体店购物的客户供给24小时的线上购物体会。
数据洞悉运营、数字化职工协同、数字化营销为百盛的数字化指明晰方向。为精准洞悉数字年代的顾客，剖析顾客全域行为，百盛集团构建了端到端的企业数据中台，首要包含数据湖与数据工厂、大数据核算引擎、广告营销体系、运营办理体系。
钟珊珊指出，技能、数据、流程和安排改变的才干是成功进行数字化转型的四大要素。“如果说数字化转型是一架飞机，那么技能便是发动机，数据便是燃料，流程是导航体系，安排改变才干便是起落架，一切功用协同作业才干确保飞机顺畅起飞。”
“每逢数字化技能进入一个传统作业，它就会重塑后者的价值链，并打破其作业原先的价值天花板。它能发生百倍千倍的功率增加，能做到非数字化实践所做不到的工作。”在做对冲基金的那几年里，文雯对数字化转型发生了稠密的爱好。她也共享了自己之后的创业阅历。
为什么挑选在生物医药作业创业？因为文雯发现，整个新药研制体系简直处于一种溃散的状况：在1950年，每10亿美元的投入能够带来将近100个新药的成功研制；但到了2020年，每10亿美元只能研制出一款新药。“这不契合摩尔定律，也不契合咱们关于任何现代工业的认知。”
其背面原因在于，人体是个杂乱的生物网络，同一种病患身上的生物数据都不尽相同，因为缺少对实在患者的机制了解，相同的药物无法在不同的患者身上起效。因而在一切经过动物试验而进入IND申报的药品傍边，只要10%能够成功获批，且就算获批，其临床应对率也不到30%。
怎么更好地模仿实在的患者并包容患者之间的差异性，实在了解人体这个杂乱的生物网络？只要数据化的技能能够协助咱们。尽管现在数字化已在生命科学部分范畴得到使用，但其研制生态是十分分裂的：每一个公司或组织、每一个教授、每一个药企的不同部分都专心于各自的研讨，而无法以一个体系性的视点去了解人体的生物网络。“因而，咱们需求新一代的数字化革新去打破这种传统的、无效的研讨方法。”
焕一生物所做的便是生物标示与靶点的研制，归于药物研制中最前期的阶段，也是与生物最近的阶段。首要使用人工智能、核算生物学、免疫常识图谱，依据实在的多组学人体数据打造一个数字化的模型，使其包括一切关于生物网络调控的已知信息，以及实在不同患者数据信息，去模仿人体疾病与药物之间的联系。
“咱们的方针便是去节约本钱，加速研制速度和前进咱们的研制成功率。”文雯表明，上述流程是一个端到端的闭环，新药研制不再是一个分裂的生态。
一项数据显现，2020年，只要2.3%的VC出资投向了女人创始人。女人创业的难度可想而知。而焕一生物在曩昔12个月内获得了三轮融资，有幸成为了2.3%中的一份子。
在讲演的最终，文雯也呼吁更多的女人投身科技立异大潮中。
“人类的开展需求科技的前进，科技的前进也离不开女人的投入。科技自身便是一个资源导向型的作业，当女人在创业时，不用过度注重一些对你晦气的核算数据，更不用介意别人的主观臆断。而是要实在看到你想要发明的价值。关于出资人和协作伙伴来说，你发明的价值与性别无关。”